在工作中，我们经常会遇到需要处理和分析的数据，而这些数据往往以特定的格式呈现。以下，我将通过一个具体的实例来详细阐述这一过程。
首先，让我们来看一下简化版的数据模拟。以电商平台为例，当我们从系统中导出数据时，往往会得到左侧这样的数据形式。在这个例子中，如果某个用户在一次订单中购买了多个商品，系统导出的数据就会如左侧所示，即在同一个订单号下，最后的商品列表中包含了两个或以上的商品。
为了更便捷地对商品数据进行分析，我们必须将这一行的数据拆分成多条数据，如下所示。如果采用手动拆分的方式，无疑会非常繁琐。今天，我将向大家介绍如何利用PQ（Power Query）工具轻松实现数据的拆分。
拆分数据步骤
- 选择数据：首先，选中需要拆分的数据。
- 分列操作：在数据选项卡下，找到“分列”功能，点击它。
- 设置分隔符号：在弹出的分列对话框中，选择“分隔符号”选项，然后点击“其他”。
- 输入分隔符：在输入框中输入分隔符“;”（分号），然后点击“确定”。
- 拆分商品数据：经过上述操作，每一条商品信息将被分开，从而形成一个新的表格。
使用PQ查询器进行逆向序列
- 转换数据：选中刚才拆分后的表格数据，点击数据选项卡下的“获取和转换”。
- 调转至PQ编辑器：选择“从表格”功能，系统会自动打开PQ编辑器。
- 选中数据列：按住CTRL键，选中所有商品相关的3列数据。
- 逆透视列：在转换选项下，点击“逆透视列”，然后删除“商品”列。
- 完成转换：关闭PQ编辑器，并将表格上载。
最终结果
通过上述步骤，我们得到了最终想要的结果。这种将一行数据转换成多行数据的逆透视技巧，在下次遇到类似情况时，可以大大提高工作效率。
总结
学会了这个技巧，你是否感到轻松了许多？不妨动手实践一下，深入研究这个方法，相信你会收获更多。
